Datos abiertos y entorno impulsado por la industria para la caracterización y el modelado de materiales multifase y multiescala combinado

El proyecto MatCHMaker tiene como fin apoyar la excelencia en la investigación de métodos y herramientas para el desarrollo de materiales avanzados. Este proyecto permitirá la integración y la interoperabilidad de flujos de trabajo complejos de Caracterización y Modelado (C&M) que se ajustan a las necesidades de la industria manufacturera de la UE. Los requisitos de los materiales multifásicos y multiescala provenientes de los sectores de la construcción, la energía y la movilidad se traducirán en desafíos de innovación específicos que pueden abordarse mediante un enfoque integrado que combine C&M para establecer la correlación proceso-microestructura-propiedades macroscópicas en materiales avanzados de manera reproducible y eficiente, reduciendo los costes de desarrollo, el tiempo y los riesgos, mientras se mejora la sostenibilidad. La transferencia de conocimientos, el intercambio de datos y la interoperabilidad total entre las "comunidades" de C&M se facilitarán utilizando estándares relacionados con los datos (CHADA, MODA, EMMO) y mediante la creación de un depósito abierto con conexión a los procesos de diseño y fabricación.

Los resultados esperados son el desarrollo de un proceso de innovación basado en modelos para acelerar el diseño y la validación de materiales avanzados, la caracterización novedosa, el modelado y la combinación de teoría con computación a gran escala. Reforzar la trazabilidad, la integridad y la interoperabilidad de los flujos de trabajo y los datos de C&M a través de un enfoque semántico utilizando EMMO conectado con los métodos CHADA y MODA. Hacer que el conocimiento y los datos de C&M sean fácilmente accesibles mediante el desarrollo de un REPOSITOR DE datos ABIERTO, basado en ontologías, que integre conceptos y datos interrelacionados provenientes de los flujos de trabajo de C&M propuestos.

El rol de AIMEN es trabajar en el desarrollo de aprendizaje automático para la extracción automática de características de interés de imágenes SEM y TEM para la industria de la construcción, desarrollar mecanismos y funcionalidades basados en inteligencia artificial (IA) y generar datos sintéticos a través de modelos generativos de IA.