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Consentimiento para el tratamiento de sus datos personales:

Responsable del tratamiento de los datos de carácter personal:

  • ASOCIACIÓN DE INVESTIGACIÓN METALÚRGICA DEL NOROESTE (AIMEN) (NIF número G36606291)
  • Contacto con el responsable de privacidad: privacidad@aimen.es
  • Contacto con el Delegado de Protección de Datos: dpo@aimen.es

Finalidades del tratamiento:

Los datos personales facilitados se van a utilizar para:
  • La gestión de su inscripción en el curso de formación, así como todas las tareas necesarias para impartirle la formación (alta en la plataforma, envío de comunicaciones sobre el curso), incluyendo el registro de accesos y conexiones.
  • La gestión de nuestra relación comercial como cliente (facturación, etc.) y la gestión, en su caso, de las ayudas asociadas al curso.
  • Sus datos podrán ser utilizados para comunicarse con el resto de los alumnos/as dentro de la plataforma de formación (chat, foro de dudas, videoclases, etc.)
  • El envío de comunicaciones sobre cursos similares que organicemos.
  • Gestión de la inscripción al evento, así como para el envío de información relacionada con el mismo, tal como el programa, confirmación o un certificado de asistencia.

Legitimación:

  • El tratamiento es necesario para mantener nuestra relación contractual de formación.
  • Consentimiento expreso del interesado.

Destinatarios:

  • Sus datos podrán ser comunicados a CESOL, FROSIO o AEND, en función de la entidad que procederá a la emisión de los correspondientes diplomas y certificados.
  • También cederemos sus datos a la aseguradora HOWDEN en caso de que sea preciso un seguro de responsabilidad civil/accidentes
  • No se cederán datos a otras entidades, salvo obligación legal.
  • Para este servicio contamos con encargados de tratamiento de datos para la gestión de la plataforma y asesoría fiscal.

Conservación:

  • Sus datos se conservarán durante 5 años para atender posibles responsabilidades contractuales y, en su caso, derivada de acciones relacionadas con la formación bonificada.

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  • Tiene derecho a acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional.

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Publicado el en Proyectos

CONSOLIDACIÓN UMI JOINTS 4.0 :: Fabricación sostenible de alto rendimiento de nuevos componentes de transmisiones


O Porriño, 5 de diciembre de 2017.- AIMEN y GKN Driveline Vigo se unen en esta Unidad Mixta cuyo objetivo es generar y aplicar nuevas tecnologías y conocimiento para la fabricación avanzada, inteligente y sostenible en GKN Driveline Vigo. De esta manera, se pretende crear una base tecnológica sólida que repercuta directamente sobre la calidad de los productos fabricados y sobre la competitividad de la planta, dando respuesta a los requerimientos actuales del sector de la automoción (lotes cortos y flexibilización de los procesos de fabricación).

Por ello, las numerosas soluciones tecnológicas que se están llevando a cabo están enfocadas, en general, a la fabricación sostenible y de alto rendimiento para componentes de transmisión para el sector automoción, a la mejora de la comunicación dentro de la fábrica y a dar soporte al mantenimiento de equipos. Todas las tareas en desarrollo persiguen la eliminación de los conceptos de ineficiencia, defectos y tiempos muertos, y están englobadas a su vez en cuatro pilares básicos, como son: la fabricación sostenible, la fabricación avanzada, la fabricación inteligente por medio de TICs y la utilización de materiales avanzados.

Los hitos más importantes conseguidos hasta el momento se encuentran asociados al desarrollo de las siguientes tareas: trabajo cooperativo en celdas robotizadas, mantenimiento inteligente enfocado al desarrollo de sistemas de alerta temprana para sustitución de componentes y gestión global de averías, reconfiguración de máquinas y utillajes adaptativos para procesos combinados y desarrollo de sistemas de mecanizado de alto rendimiento y utilización de nuevas herramientas y tratamientos para aumento de su vida útil. Así mismo, destacar el desarrollo de sistemas de trazabilidad unitaria, específicos de monitorización de procesos y tratamiento de los datos recogidos y sistemas de control específicos para control integral de calidad de la pieza.

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